泉源：财联社

1、据展望，到本年年底，英伟达的GPU销售额可能疏忽500亿好意思元；

2、风投契构红杉的结伴东谈主David Cahn计较得出，AI行业需要2000亿好意思元的收入才能收回前期投资的成本；

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3、这一论断遭到了业内东谈主士的浓烈反对。

本年以来，在东谈主工智能（AI）的鼓动下，好意思股大幅反弹，科技股也“重振威风”，还酿成了包括$微软(MSFT.US)$和$英伟达(NVDA.US)$在内的“七巨头”。一切似乎都看起来格外好意思好，关联词需要提防的是，咫尺委果从AI身上捞到钱的独一英伟达。

不管是“领头羊”微软，也曾“后发先至”$谷歌-A(GOOGL.US)$/$谷歌-C(GOOG.US)$、$Meta Platforms(META.US)$、$Adobe(ADBE.US)$，这些公司还处于将AI接入其家具的阶段，还莫得委果“货币化”，即从AI那处赚到真金白银。咫尺，很多公司的AI工作都是免费的，独一微软敢把Copilot用度提价83%，但消耗者还偶而买账。

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尽管还未委果已毕盈利，但科技公司大举投资AI范围、囤积GPU，已成为事实。字据华尔街分析师展望，到本年年底，英伟达的GPU销售额可能疏忽500亿好意思元。

到此，投资者们就不禁思问，在盈利远景还不豁达的情况下，如斯大举购买GPU，科技公司们能回本吗？到头来，会不会挥霍来往一场空？若是能回本，那什么技能才能回本呢？

风投契构红杉的结伴东谈主David Cahn日前发文进行了计较。Cahn合计，每1好意思元的GPU开销，简略对应1好意思元的数据中心动力成本，也便是说，保守估量下，若是英伟达到年底能卖500亿好意思元的GPU，数据中心的开销就高达1000亿好意思元。

然后，以50%的利润率假定，AI行业需要2000亿好意思元的收入才能收回前期投资的成本。但Cahn指出，咫尺独一750亿好意思元的年收入，缺口达到1250亿好意思元。

质疑声袭来

关于Cahn提议的不雅点，硅谷创投巨头A16Z绝顶参谋人、AI初创公司2X创举东谈主Guido Appenzeller进行了反驳，一字一句地推翻了其论点。

总体而言，Appenzeller的中枢论点围绕着一个信念，即东谈主工智能将成为真的任何含软件家具中无处不在的组件。他断言，在GPU基础才能上的浩荡投资，即使高达500亿好意思元，也不错很容易地在各人5万亿好意思元的宏大IT开销中得到摊销。

他不仅推翻了红杉关于AI得益才调的估算，还指出红杉最压根的问题是，低估了AI历史性改动的影响。

具体而言，Appenzeller最初指出，Cahn是“标题党”，企图用“2000亿好意思元”这么一个数字来吸东谈主眼球，但实质上他的计较流程皆备是错的。

Appenzeller指出，Cahn把GPU的购买成本（本钱性开销）、每年的运营成本、GPU使用周期内的累计收入和AI运用带来的年收入都加到了一齐，得到了2000亿好意思元这一看起来超等夸张的数字。但他合计，更符合的计较法度应该基于GPU买家投资成本所得到的年答复率。

其次，他还合计，GPU的电费成本也被夸大了。字据Appenzeller的说法，一块H100 PCIe GPU的成本简略是3万好意思元，耗电量约为350瓦，推敲到工作器和冷却，总功耗可能在1千瓦把握。

以0.1好意思元/千瓦的电价计较，这块H100 GPU在5年的人命周期内，在GPU硬件上每花1好意思元，其需要的电费仅为0.15好意思元，远低于Cahn估算的1好意思元。

但最瑕疵的是，Appenzeller合计，Cahn忽略了AI改动的范围。他指出，AI模子就像CPU、数据库和汇注同样，是一种基础才能组件。而当今，真的系数的AI软件都在使用CPU、数据库和汇注，异日亦然如斯。

那么，AI行业到底能不可赚够2000亿好意思元？Appenzeller给出了确定的谜底，况兼不啻如斯，动作汇注基础才能，它创造的收入会以不同面容存在于每个部门。

因此，他纪念称，AI会颠覆一切软件，Cahn所谓的“AI收入缺口”其实并不存在。

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